PRO:Redes Neuronales (Perceptrón y Adaline)


Para acceder al applet descarga el rrnn_adaline_arce.zip y ejecutar RNAG_P1.jar (necesario runtime de java instalado).

Manual de uso del applet:

  1. Seleccione una conjunto para entrenar: [1/rojo,0/azul].
  2. Haga clic en el plano para colocar algunos puntos. Determine la posición de los mismos teniendo en cuenta el eje de x1 y x2.
  3. Seleccione el segundo conjunto.
  4. A continuación, seleccione el algoritmo a ejecutar [Perceptrón,Adaline].
  5. Ajuste el número de iteraciones y el parámetro tasa de aprendizaje en los campos parámetros del applet.
  6. Haga clic en el botón de Iniciar para inicializar la red a un conjunto aleatorio de pesos.
  7. Haga clic en el botón Entrenar  para comenzar a entrenar la red. El aprendizaje tendrá una duración igual al número de iteraciones especificado.
  8. Puede continuar con el entrenamiento haciendo clic de nuevo en Entrenar o haciendo clic en Entrenar-auto.
  9. Hacer clic en  Entrenar-auto se produce un bucle de acciones Entrenar con el intervalo de tiempo especificado en Tiempo de retraso.
  10. Tras el entrenamiento, el color del plano de coordenadas x1,x2 indica el valor de salida para ese momento (0.0 = azul, 1.0 = rojo).
  11. Se mostrará una ventana de error que contiene un gráfico con la evolución de los errores detectados por la red. Esta ventana contiene botones para limpiar el gráfico y para cerrar. Se permite la comparación de entrenamientos con líneas de gráficos diferentes para cada entrenamiento. (Tras pinchar en Iniciar)
  12. Para comparar las normas de aprendizaje, utiliza el mismo conjunto de datos cada vez. Cuando se cambia la regla de aprendizaje, debes pulsar en Iniciar para recargar los nuevos parámetros y el algoritmo escogido en el entrenamiento.
  13. Haga clic en el botón Limpiar para borrar el conjunto de entrenamiento.

Acerca de albertoarceti
Administrador de sistemas informáticos, y erps en la industria farmacéutica.

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